DEVICE BASED ON SPECTRAL ANALYSIS FOR DETECTION AND CORRECTION OF SPEECH DEFECTS IN UZBEK SPEAKING CHILDREN

Authors

Sh K. Nematov, Tashkent State Technical University named after Islam KarimovFollow
Y M. Kamolova, Tashkent State Technical University named after Islam Karimov

Abstract

В статье рассматриваются возможности и необходимость использования прибора на основе спектрального анализа для выявления и коррекции дефектов речи у узбекоязычных детей. Прибор относится к медицинской технике и специальной педагогике, может быть использован в диагностических исследованиях и реабилитационных процессах, связанных с измерением правильности произношения после установки кохлеарных имплантов у (узбекоязычных) детей с тугоухостью, для улучшения слуха и коррекции речи в слухо- слабоумным детям, направленные на совершенствование правильного произношения. произношение, развитие слуха и речи. Технически визуализация звучащей речи в этом комплексе достигается за счет улавливания звуков микрофоном, преобразования их в дополнительном устройстве, передачи сигнала на процессор, и затем отображение компонентов звучащей речи на экране устройства в виде информативных изображений с элементами анимации. Изображение остается на экране монитора в течение любого времени, необходимого для анализа выполненных действий.

First Page

163

Last Page

167

DOI

https://doi.org/10.51346/tstu-01.22.2-77-0178

References

1. K.K. Tomchuk. “Segmentation of speech signals for tasks of automatic speech processing”,2017.
2. Y.B. Zelenskaya. “The use of the computer program speech viewer ("Visible speech") in the process of speech therapy”, 2003.
3. V.V. Savchenko., D.Y. Akatiev. Device for phonetic analysis of speech. “Patent for PM”, 2019. 2.
4. Sh.K. Nematov., Y.M. Kamolova.Preprocessing of speech signals for the system of recognition and spectral analysis of speech. “Journal of technical sciences and innovation”, 2022. 215.
5. Sh.K. Nematov., Y.M. Kamolova. A computer program based on spectral analysis for speech correction in children. “Journal of physics: conference series”, 2021.
6. Sh.K. Nematov., Y.M. Kamolova. “Description of the utility model for the patent”2022.
7. A.V. Ventsov., V.B. Kasevich. Modern models of speech perception: a critical review. “Publishing House”, 1994. 316.
8. V.I. Galunov., A.B. Viktorov. “Analytical review on the problem of coding speech signals”,2005.
9. M. Z. Grobman, V. I. Tumarkin. Identification of hidden periodicities and formant analysis of speech. “Pattern recognition: theory and applications”,2007.
10. R.V. Gudonavichyus., P.P. Kemeshis., A.B. Chitavichyus.“Recognition of speech signals by their structural properties”, 2007. 300.
11. A.V. Davydov. Signals and linear systems: “Internet publication”, 2009.
12. R.K. Potapova. On the typological features of the syllable. “Pattern recognition: theory and applications”,2007. 296.
13. A.N. Prodeus. “Methods of processing acoustic signals: a course of lectures”, 2008.
14. L.R. Rabiner., R.V. Shafer., M.V. Nazarov., Y. N. Prokhorov. Digital processing of speech signals: per. from English. “Radio and communication”,2001. 496.
15. L.R. Rabiner, V. Gould.“Theory and application of digital signal processing”,2008. 848.
16. S.Y. Ikonin., D.V. Sarana. System of automatic speech recognition SPIRIT ASR Engine. “Digital signal processing”,2003.
17. N.Y. Sekunov. “Sound processing on the PC”,2001. 1248.
18. A.B. Sergienko. “Digital signal processing: textbook. for universities”,2003. 604.

Recommended Citation

Nematov, Sh K. and Kamolova, Y M. (2022) "DEVICE BASED ON SPECTRAL ANALYSIS FOR DETECTION AND CORRECTION OF SPEECH DEFECTS IN UZBEK SPEAKING CHILDREN," Technical science and innovation: Vol. 2022: Iss. 2, Article 9.
DOI: https://doi.org/10.51346/tstu-01.22.2-77-0178
Available at: https://btstu.researchcommons.org/journal/vol2022/iss2/9